Πόσα γνωρίζουμε τελικά για την Τεχνητή Νοημοσύνη; Ποια είναι τα θετικά; Ποιοι κίνδυνοι ελλοχεύουν; Σε αυτό το μίνι podcast έχουμε την ευκαιρία να ακούσουμε μια ενδιαφέρουσα συζήτηση για την Τεχνητή Νοημοσύνη από τον Λεωνίδα και τον Λέων.
Λεωνίδας: Καλησπέρα, κυρίες και κύριοι. Θα θέλαμε να σας καλωσορίσουμε στο podcast μας, “Διπλή εμπειρία”. Είμαι ο Λεωνίδας, ο οικοδεσπότης του podcast για απόψε και σήμερα έχουμε μαζί μας έναν πολύ ξεχωριστό καλεσμένο, έναν ειδικό, όπως λένε κάποιοι μια ανερχόμενη ιδιοφυΐα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Κύριε Λέων, είναι τιμή μας που σας έχουμε απόψε μαζί μας για να συζητήσουμε ένα φλέγον θέμα που βρίσκεται στην επικαιρότητα και αφορά όλη την ανθρωπότητα, την ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αλλά τι σημαίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη; AI σημαίνει Τεχνητή Νοημοσύνη. Αλλά τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη; Είναι η προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης που επεξεργάζεται από συστήματα υπολογιστών. Η τεχνολογία AI μπορεί να επεξεργάζεται μεγάλες ποσότητες δεδομένων με τρόπους που δεν μοιάζουν με αυτούς των ανθρώπων. Ο στόχος της τεχνητής νοημοσύνης είναι να μπορεί να κάνει πράγματα όπως να αναγνωρίζει μοτίβα, να λαμβάνει αποφάσεις και να κρίνει όπως οι άνθρωποι. Η Τεχνητή Νοημοσύνη απαιτεί ένα θεμέλιο εξειδικευμένου υλικού και λογισμικού για τη συγγραφή και την εκπαίδευση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Αλλά έχουμε πραγματικά επιτύχει την Τεχνητή Νοημοσύνη;
Λέων: Η απλή απάντηση είναι όχι, δεν το έχουμε καταφέρει. Πολλοί άνθρωποι έχουν στο μυαλό τους παραδείγματα κουτιών συνομιλίας ή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που δεν είναι AI.
Λεωνίδας: Ναι, αλλά καμία μεμονωμένη γλώσσα προγραμματισμού δεν είναι συνώνυμη με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Πόσο κοντά βρισκόμαστε λοιπόν στην ανάπτυξη της αντιπροσωπευτικής νοημοσύνης;
Λέων: Δεν ξέρουμε πόσο μακριά έχει προχωρήσει η στρατιωτική έρευνα, γιατί είναι απόρρητη, φυσικά. Αλλά όταν λέω στρατιωτική, το εννοώ γιατί ο στρατός έχει πολλούς προϋπολογισμούς και αυτό είναι, ξέρουμε ότι πολλές εφευρέσεις που τώρα οι πολίτες έχουν προέρχονται από τη στρατιωτική έρευνα.
Λεωνίδας: Όπως ήδη γνωρίζετε, κ. Λέων, στο πλαίσιο της ψηφιακής στρατηγικής της, η ΕΕ θέλει να ρυθμίσει την τεχνητή νοημοσύνη για να εξασφαλίσει καλύτερες συνθήκες για την ανάπτυξη και τη χρήση των καινοτόμων τεχνολογικών πλεονεκτημάτων της, όπως η καλύτερη υγειονομική περίθαλψη, η ασφαλέστερη, καθαρότερη και μεταφερόμενη, πιο αποτελεσματική μεταποίηση, φθηνότερη και πιο βιώσιμη ενέργεια. Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή πρότεινε το πρώτο ρυθμιστικό πλαίσιο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε διάφορες εφαρμογές, αναλύονται και ταξινομούνται ανάλογα με τις επισκέψεις που αποστέλλουν στους χρήστες. Τα διαφορετικά επίπεδα κινδύνου θα σημαίνουν περισσότερη ή λιγότερη ρύθμιση. Θα είναι ο πρώτος κανόνας στον κόσμο για την τεχνητή νοημοσύνη. Έτσι, όλοι έχουμε δει τους τίτλους για την τεχνητή νοημοσύνη, τόσο τους καλούς όσο και τους κακούς. Οι επιχειρήσεις όλων των μεγεθών έχουν βρει μεγάλα οφέλη από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης και οι καταναλωτές σε όλο τον κόσμο την χρησιμοποιούν στην καθημερινή τους ζωή. Όχι την Τεχνητή Νοημοσύνη, απλώς την τεχνητή νοημοσύνη που έχουμε αναπτύξει σήμερα. Ποια είναι λοιπόν ακριβώς τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης; Από την έρευνά μου βρήκα κάποια πλεονεκτήματα και κάποια μειονεκτήματα. Η τεχνητή νοημοσύνη εξαλείφει τα ανθρώπινα λάθη και τους κινδύνους, έχει διαθεσιμότητα 24 ώρες το 24ωρο και είναι μια αμερόληπτη μηχανή λήψης αποφάσεων. Όμως αντικαθιστά και μειώνει τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας και δημιουργεί ηθικά προβλήματα και ερωτήματα σχετικά με τους απατεώνες.
Λέων: Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ακριβώς όπως η πυρηνική ενέργεια. Έχει τα καλά και τα κακά της. Τα καλά είναι ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί πρώτα απ’ όλα, στην έρευνα σε επίπεδο πολιτών για την καλύτερη κατανόηση θεμάτων που ένας απλός άνθρωπος δεν μπορεί να καταλάβει πολύ καλά, ή μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε επίπεδο πολιτών για να κάνει τη ζωή ευκολότερη. Όμως, όπως και η πυρηνική ενέργεια, έχει και τα κακά της. Όπως η πυρηνική ενέργεια έχει πυρηνικές βόμβες, έτσι και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί εναντίον της ανθρωπότητας. Μπορεί να κλέψει δεδομένα από μέρη και μπορεί βασικά να καταστρέψει τη ζωή οποιουδήποτε πολύ εύκολα. Έχει πρόσβαση σε πολλά δεδομένα.
Λεωνίδας: Λέτε, λοιπόν, ότι μπορούμε να συγκρίνουμε ως τεχνολογική ανακάλυψη την τεχνητή νοημοσύνη με την πυρηνική ενέργεια;
Λέων: Φυσικά, γιατί και οι δύο είναι ουσιαστικά επανάσταση από μόνη της, και κάθε επανάσταση έχει τα δικά της καλά και τα δικά της κακά. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η 4η επανάσταση, όπως γνωρίζουμε. Την 4η επανάσταση μπορούμε να τη συγκρίνουμε με τη δεύτερη επανάσταση που οι μηχανές κάλυψαν τον κόσμο και ουσιαστικά ένα μεγάλο μέρος της χειρωνακτικής εργασίας βγήκε από τους χώρους εργασίας. Αλλά, παρόλα αυτά, οι άνθρωποι βρήκαν τρόπους να κάνουν δουλειές που, για παράδειγμα, συντηρούσαν μηχανές, έκαναν έρευνα για μηχανές ή κατασκεύαζαν μηχανές. Οπότε ναι, νομίζω ότι είναι ακριβώς όπως η πυρηνική ενέργεια.
Λεωνίδας: Ας πηδήξουμε σε άλλο θέμα. Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη. Διαφώτισέ μας, σε παρακαλώ.
Λέων: Είναι πολύ απλό. Παίρνει πληροφορίες και με αυτές τις πληροφορίες μπορεί να δημιουργήσει περισσότερες πληροφορίες, αλλά να πάρει περισσότερες πληροφορίες, όχι οποιεσδήποτε πληροφορίες, μπορεί να βρει προσωπικές πληροφορίες για οποιονδήποτε. Εκμεταλλεύεται πληροφορίες από μεγάλες λίμνες δεδομένων, αλλά τι είναι βασικά οι μεγάλες λίμνες δεδομένων; Οι μεγάλες λίμνες δεδομένων είναι μέρη όπου οι εταιρείες απορρίπτουν όλα τα δεδομένα σας. Όχι κυριολεκτικά, αλλά στον κόσμο των υπολογιστών τους. Όταν συναινείτε σε μια εταιρεία να πάρει τα “cookies” σας ή, όπως, πληροφορίες για το τι ψάχνετε ή τι κάνετε στον ιστότοπό της, τις περισσότερες φορές τα απορρίπτει σε μια από αυτές τις λίμνες, όπου οποιαδήποτε άλλη εταιρεία μπορεί να προσπαθήσει να τα αναζητήσει ή, όπως λένε οι ειδικοί, να τα εξορύξει και να τα χρησιμοποιήσει για τους δικούς της σκοπούς.
Λεωνίδας: Γνωρίζετε το περιστατικό στην Αγγλία το 2021 για ένα πανεπιστήμιο που χρησιμοποίησε έναν αλγόριθμο για να βαθμολογήσει τους φοιτητές;
Λέων: Φυσικά, ήταν ένα πολύ ωραίο παράδειγμα μεροληψίας.
Λεωνίδας: Μεροληψία. Μπορώ να σας διακόψω εδώ; Είναι μια συστηματική διαστρέβλωση του στατιστικού αποτελέσματος λόγω ενός παράγοντα που δεν επιτρέπεται για την εξαγωγή του. Μια μέθοδος δειγματοληψίας, μέτρησης και ανάλυσης κ.λπ.
Λέων: Ναι, αυτός είναι ο μικρός ορισμός του τι σημαίνει μεροληψία σε αυτό το παράδειγμα, σχετικά με την Αγγλία το 2021. Το 2021, όπως όλοι γνωρίζουν, ο covid έγινε γεγονός. Ήταν μια τεράστια πανδημία που δεν ήταν πολύ μεταδοτική. Ναι, αυτός είναι ένας μικρός ορισμός. Αλλά ας επιστρέψουμε στο παράδειγμα τώρα. Το 2021, η Αγγλία, λόγω του κορονοϊού, δεν είχε παραδείγματα για να περάσουν οι φοιτητές στα πανεπιστήμια, οπότε τα πανεπιστήμια χρησιμοποίησαν έναν αλγόριθμο για να βαθμολογήσουν τους φοιτητές. Αλλά ο αλγόριθμος ουσιαστικά έδινε πλεονέκτημα στους μαθητές των ιδιωτικών σχολείων και όχι των δημόσιων. Οι μαθητές των ιδιωτικών σχολείων περνούσαν στα πανεπιστήμια, αλλά οι μαθητές των δημόσιων σχολείων όχι, γιατί αν πήγαινες σε ιδιωτικό σχολείο, έπαιρνες περισσότερα μόρια. Έτσι, αυτό ήταν πολύ μεροληπτικό. Αλλά αφού το πλήθος των ανθρώπων άρχισε να διαμαρτύρεται πολύ, ο αλγόριθμος πέρασε σαν, όχι ακριβώς, είχε σταματήσει, και τώρα δουλεύουν ξανά πάνω σε αυτόν για να τον επαναφέρουν ώστε να μην έχει προκατάληψη. Αλλά μετά από αυτό, οι καθηγητές έκαναν τις εξετάσεις μόνοι τους.
Λεωνίδας: Εντάξει, να σας κάνω μια τελευταία ερώτηση, κ. Λέων, και θέλω να μου απαντήσετε μόνο με ένα ναι ή ένα όχι. Πιστεύετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη απειλεί να παραβιάσει την ιδιωτική μας ζωή;
Λέων: Ναι.
Λεωνίδας: Σας ευχαριστούμε πολύ για την παρουσία σας. Οι απόψεις και οι γνώμες σας μας φώτισαν. Θα χαρούμε πολύ να σας έχουμε ξανά στην εκπομπή μας.
Σχολιάστε